你的 AI 不好用，可能只是它在演你，或者在闹情绪
你在用 AI 开发的时候，有没有经常遇到：明明我已经提供了图片或者附件说明，AI 也一本正经地表示我看到了，甚至描绘得有声有色，然后最终给了你一坨“大辩”的经历？ 如果有，不要怀疑是自己使用的方式有什
掘金
2026.04 最新 Claude Code 安装过程记录
大家好，我是双越。wangEditor 作者，前百度 滴滴 资深前端工程师，慕课网金牌讲师，PMP，前端面试派 作者。本文记录了我安装 claude code 的详细过程，供初学者参考。
对不起，OpenClaw，我选择 Hermes！
大家好，我是孟健。 对不起，OpenClaw，我选择 Hermes！ 这话说得有点重。OpenClaw 陪我跑了两三个月——写公众号、搭站、发推、做复盘，几乎每一个项目背后都有它的影子。我是真心感激的
大模型工具调用输出的 JSON，凭什么能保证不出错？
前几天一个学 Agent 的朋友在群里问了我一个问题： 说实话，这个问题问得特别好。因为它直接触及了 Agent 能跑起来的一个底层前提——模型输出的 JSON 必须是合法的。
我试了下最近很火的 Hermes Agent：真正值得看的，不是会调工具，而是会把经验沉淀成 Skill
Hermes Agent 我试下来，真正值得看的不是“又一个会调工具的 Agent”，而是它开始把记忆、反思和 Skill 沉淀做成长期协作能力。 很多 Agent 这一轮很聪明，下一轮就像重开。
Claude Code 的 skills 源码解析
> 作者：王君生 ## 前言 skills 是个很难定义的东西，从翻译来看叫技能，但是它不只是代表技能，今天我们先从历史脉络上梳理一下 LLM 的几个发展阶段，然后再看 skills 能做什么，再给出
测一测“国产最强”模型Qwen 3.6 plus！
今天的研究对象是 Qwen 3.6 Plus！ 我挺喜欢的 Qwen 系列，因为它们在开源方面做得很好啊！ 但是我非常不喜欢有些人或者媒体在我面前瞎吹！ Qwen 3.6 Plus 已经有这个苗头，看
LLM Wiki：让大模型替你打理知识库的完整指南
这篇文章是对 Karpathy 原文、社区讨论和多方评论的一次完整梳理。我们会讲清楚 LLM Wiki 是什么、解决了什么问题、怎么落地，以及它的局限性在哪里。
Google 开源大模型 Gemma4 怎么选，本地跑的话需要什么条件？
我觉得这 Gemma 4 并没有表现得特别优秀，但它大概率是这个系列到目前为止，发布最全面和友好的一次了，虽然也是很快就被安全破解的一次。 因为 Gemma 4 这次发布的 E2B、E4B、26B A
LangChain 第一阶段学完后，我对 AI Agent 开发的 6 个核心判断
学完 LangChain 第一阶段之后，如果你脑子里留下的只是 ChatModel、PromptTemplate、OutputParser、tool、memory、RAG、LCEL 这些 API 名字
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