Google Antigravity 是谷歌于 2025 年 11 月 18 日发布的实验性代理优先开发平台（Agentic Development Platform），随 Gemini 3 Pro 模型一同推出，旨在将 AI 辅助编程从 “助手模式” 向 “合作伙伴模式” 跃升。以下是其主要功能和应用场景： 

主要功能 

- 多模型支持 ：支持 Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5 和 GPT-OSS 等多种大语言模型，为开发者提供更多灵活性。

- 跨界面操作能力 ：AI 代理可以操作文件、运行终端命令、控制浏览器，实现端到端的开发任务，如在编辑器中读写和重构代码、在终端中执行命令和运行测试、在浏览器中打开应用并进行交互操作等。

- 可验证的工作记录 ：通过 Artifacts 提供透明、可审查的任务执行路径，清晰展示 Agent 执行的计划、过程截图、操作记录等内容，开发者可随时验证 AI 的工作，并对产物进行评论，Agent 会吸收反馈、重新调整策略。

- 多代理并行架构 ：多个 AI 智能体可以并行工作，协同完成复杂的开发任务，如一个负责写代码，一个负责写文档，另一个负责测试。

- 自然语言编程 ：支持纯自然语言编程，开发者只需用日常语言描述需求，代理即可自动完成从规划到实现的全过程，极大降低了编程门槛。

- 知识管理 ：积累过去的 Agent 任务经验，用作未来任务参考，有助于提高开发效率和质量。

- 代理管理视图 ：提供了一个 “Manager” 界面，用于管理多个 agent，方便开发者同时让不同的 agent 在不同的工作空间执行任务。 

应用场景 

- 快速原型开发 ：个人开发者和自由职业者可以快速交付客户原型，减少重复劳动，将创意快速转化为可交互的产品原型。

- 初创团队项目开发 ：用有限资源完成复杂项目，加速 MVP 落地，多代理协作处理大型项目，提升交付效率。

- 企业开发团队协作 ：多代理并行架构可处理大型复杂项目，不同 agent 负责不同模块或任务，提高团队整体开发效率，同时知识管理功能有助于团队积累和复用经验。

- 编程教学与学习 ：编程初学者可以通过自然语言降低学习门槛，边做边学，观察 agent 的工作过程和生成的代码，有助于理解编程知识和提高实践能力。

- 复杂项目开发与维护 ：对于大型企业的复杂项目，如企业资源规划系统、金融交易系统等，Google Antigravity 可以帮助开发者更好地管理项目，提高代码质量，降低维护成本。

- 自动化测试与质量保证 ：为项目生成和验证单元测试用例，提高测试效率和质量，确保代码的可靠性和稳定性。

- 跨平台开发 ：支持 Windows、macOS、Linux 平台，开发者可以在不同操作系统上使用该平台进行开发工作，方便进行跨平台项目的开发和部署。