豆包大模型是字节跳动推出的自研 AI 大模型家族，包括多种模态能力，如通用模型、视频生成模型、文生图模型、语音识别模型、语音合成模型等。这些模型具备强大的语言理解、生成和逻辑能力，能够支持多种业务场景，推动 AI 技术在多种应用中的落地。豆包大模型通过火山引擎提供服务，支持企业和开发者构建智能化应用。

豆包大模型官网：https://www.volcengine.com/product/doubao

豆包大模型主要功能

• 通用模型

• 豆包通用模型 Pro：字节跳动自研的高级语言模型，支持 128K 长文本处理，适用于问答、总结、创作等多种场景。

• 豆包通用模型 Lite：轻量级语言模型，提供更低的成本和延迟，适合预算有限的企业使用。

• 视频生成

• 豆包视频生成模型 PixelDance 和 Seaweed：利用先进的语义理解技术，将文本和图片转化为引人入胜的高质量视频内容，支持复杂提示词精准理解、镜头一致、多交互主体和镜头灵活控制。

• 角色扮演

• 豆包角色扮演模型：创作个性化角色，具备上下文感知和剧情推动能力，适合虚拟互动和故事创作。

• 语音合成

• 豆包语音合成模型：生成自然生动的语音，能表达多种情绪，适用于文本到语音转换。

• 声音复刻

• 豆包声音复刻模型：仅需 5 秒即可实现声音的 1:1 克隆，提供高度相似的音色和自然度，支持跨语种迁移，用于个性化语音合成。

• 语音识别

• 豆包语音识别模型：准确识别和转录语音，支持多语种，适用于语音命令和转录服务。

• 文生图

• 豆包文生图模型：将文本转换为图像，擅长图文匹配和中国文化元素创作，用于图像生成和视觉内容创作。

• 图生图

• 豆包图生图模型：基于现有图像生成新图像，支持风格变换、扩图、重绘和涂抹等创意操作。

• 同声传译

• 豆包同声传译模型：提供超低延时且自然高质量的实时翻译，支持跨语言同音色翻译，打破沟通中的语言壁垒。

• Function Call

• 豆包 Function Call 模型：准确识别和抽取功能参数，适合复杂工具调用和智能交互。

• 向量化

• 豆包向量化模型：提供向量检索能力，支持 LLM 知识库的核心理解，适用于多语言处理。

豆包大模型应用场景

• 内容创作与媒体：使用文生图、图生图、视频生成模型生成文章配图、漫画、海报、短视频等视觉内容。语音合成模型为视频、动画制作配音。

• 客户服务：通过角色扮演模型提供虚拟客服和聊天机器人服务。使用语音识别和语音合成模型改善语音客服系统。

• 教育与培训：文生图模型辅助教学材料的制作，如生成教学插图。角色扮演模型创建个性化学习体验和虚拟教师。

• 娱乐与游戏：在游戏中使用角色扮演模型创建非玩家角色（NPC）的对话和行为。用语音合成模型为游戏角色提供自然的语言交流。

• 智能助手：结合语音识别和语音合成模型，开发智能个人助理。用文生图模型生成个性化的推荐内容。

• 市场与广告：用文生图模型自动生成广告创意和营销素材。用通用模型分析消费者反馈，优化广告文案。

• 企业自动化：通过 Function Call 模型自动化复杂的工作流程和工具调用。用向量化模型进行高效的信息检索和知识管理。

• 搜索与推荐：用向量化模型改善搜索引擎的准确性和响应速度。结合通用模型为用户推荐相关内容或产品。

• 法律与金融：用通用模型进行合同分析、案件研究和合规检查。用语音识别模型转录会议记录和访谈内容。

豆包大模型适用人群

• 开发者：希望将豆包大模型的多模态能力集成到自己的应用程序中的开发者。

• 内容创作者：生成各种类型的内容，如博客文章、社交媒体更新、电子邮件和营销文案。

• 教育工作者：逐步指导学生解决数学问题，生成研究论文摘要、建议研究主题以及从大型数据集中提供见解。

• 医疗专业人员：分析医学图像和患者数据，帮助医生更准确、更快地诊断疾病。

• 企业用户：用于客户支持、数据分析、内容生成和代码审查等业务场景。