AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的，具有完全自主知识产权的新一代科技情报分析与挖掘平台。自2006年上线以来，AMiner吸引了全球220个国家和地区的800多万独立IP访问，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

Aminer官网：https://www.aminer.cn/

AMiner的主要功能

• 学术文献检索与下载：

• 精准检索：用户可以通过关键词、作者、期刊等多种方式进行精准的学术论文检索，快速找到相关文献。

• 文献下载：提供文献下载功能，方便用户获取全文进行深入研究。

• 学者档案管理及分析：

• 学者信息捕捉：通过数据挖掘技术捕捉学者信息，包括教育背景、研究兴趣、发表论文等。

• 学者主页管理：学者可以创建并独立修改自己的学术主页，展示个人研究成果和学术贡献。

• 专家学者搜索及推荐：

• 专家排名：提供基于H指数、学术活动、新星等指标的学者排名，帮助用户了解不同学者的学术贡献。

• 专家推荐：根据用户查询的话题，推荐在相关领域的权威专家。

• 技术发展趋势分析：

• 研究领域动态：通过分析学者的论文关键词变化，展示其研究领域的动态变化。

• 热点话题发现：提供学术研究的趋势和热点，帮助用户把握学术前沿。

• 全球学者分布地图与迁徙图：

• 学者分布：展示全球学者的分布情况，帮助用户了解不同地区的学术资源。

• 学者迁徙：展示学者的迁徙路径，了解学术人才的流动趋势。

• 知识图谱构建：

• 学术图谱：构建了一个完整的学术图谱，包括概念、专家和论文，关联超过6.5亿个实体和约11亿个实体间链接。

• 跨语言链接：通过机器学习手段，实现跨语言的知识库自动链接，提高中英文知识的共享。

• 个性化推荐：

• 智能推荐：根据用户的搜索和浏览行为、关注的学者、订阅的关键词和收藏的论文等，推荐相关的最新论文。

• 定制化服务：提供定制化的推荐服务，帮助用户发现新知识和研究方向。

• 科研对话助手：

• 文献库对话：用户可以在AMiner文献库基础上与问答助手进行对话，进行成果、学者的查找和论文解读等。

• 上传论文文档：支持上传论文文档，构建文献知识库，并在此基础上与问答助手进行对话，助力科研任务的完成。

• 开放平台：

• 开放数据集：提供开放数据集，方便用户进行学术研究和数据分析。

• 数据API：提供数据API，支持用户开发定制化的应用和服务。

• 算法工具：提供算法工具，帮助用户进行数据挖掘和分析。

• 使用搜索功能：

• 在搜索框中输入相关的关键词、作者或期刊名称，点击搜索按钮。

• 筛选结果：

• 根据需求，使用筛选功能，选择合适的文献类型、时间范围等，快速找到目标文献。

• 查看文献：

• 点击感兴趣的文献标题，查看详细信息，包括摘要、引用情况、相关论文等。

• 设置订阅：

• 用户可以设置关键词订阅，定期获取相关领域的新论文推荐。

• 追踪引用：

• 通过文献追踪功能，了解特定论文的引用情况，掌握其在学术界的影响力。

• 使用科研对话助手：

• 在AMiner文献库基础上与问答助手进行对话，进行成果、学者的查找和论文解读等。

• 上传论文文档：

• 上传论文文档，构建文献知识库，并在此基础上与问答助手进行对话，助力科研任务的完成。

AMiner的适用人群

• 科研人员：帮助科研人员进行文献综述、数据分析和研究趋势的把握，提升研究效率。

• 高校教师：教师可以通过AMiner为学生推荐相关文献，帮助学生了解学术前沿和研究动态。

• 企业研发人员：企业可以利用AMiner检索相关专利和论文，了解行业动态，推动技术创新。

• 政策制定者：政府和机构可以通过AMiner获取相关领域的研究成果，为政策制定提供科学依据。

• 个人学习者：个人用户可以利用AMiner进行自学，获取最新的学术信息，提升自身的知识水平。