Vercel AI SDK是由Vercel公司推出的一个开源的AI开发框架，旨在帮助开发者在JavaScript和TypeScript中快速构建对话式的AI用户界面。以下是Vercel AI SDK的主要功能：

Vercel AI SDK官网：https://sdk.vercel.ai/docs/introduction

Vercel AI 主要功能

支持多种前端框架

• 兼容主流框架：Vercel AI SDK兼容React、Svelte、Vue等主流前端框架，开发者可以根据自己的需求选择合适的框架进行开发。

• 无缝集成：与Next.js、SvelteKit等框架无缝集成，提供简洁的API接口，方便开发者将AI功能集成到现有项目中。

实时展示聊天界面

• 动态渲染：通过Vercel AI SDK，开发者可以实时查看不同对话模型的聊天界面，从而了解模型的表现和效果。

• 流式处理：支持流式处理，能够实时、动态地渲染数据，为用户提供沉浸式和交互式的体验。

代码生成功能

• 快速生成代码：提供了丰富的代码生成功能，可以帮助开发者快速构建AI聊天机器人应用程序。

• 简化开发流程：通过内置的模板和工具，开发者可以快速生成基础代码，减少重复工作，提高开发效率。

易于集成

• 简洁的API接口：提供了简洁的API接口，使得开发者能够轻松地将AI功能集成到现有项目中。

• 多种模型支持：支持多种大型语言模型（LLMs），如OpenAI、LangChain、Hugging Face Inference等，开发者可以灵活选择适合的模型。

钩子（Hooks）支持

• 数据获取和渲染：包括用于数据获取和渲染流式文本响应的React和Svelte钩子，如`useChat`和`useCompletion`，使得应用能够实时、动态地渲染数据。

• 简化前端管理：通过这些钩子，开发者可以更高效地管理聊天流和前端UI更新，简化前端界面的开发成本。

回调功能

• 数据管理：为在同一请求中将已完成的流式响应存储到数据库中提供了回调，该功能允许进行高效的数据管理，并简化了处理流式文本响应的整个过程。

• 实时反馈：支持在流开始、每个标记生成、流完成时调用回调函数，方便开发者进行调试和数据存储。

Edge和Serverless集成

• 即时扩展：与Vercel的Serverless和Edge函数集成，可以部署AI应用，实现即时扩展、流式生成响应，并且具有成本效益。

• 全球应用基础架构：使用框架定义的基础架构，可以使用AI SDK在Next.js和SvelteKit等框架中编写应用代码，然后Vercel将此代码转换为全球应用基础架构。

核心函数

• 文本生成：`generateText`函数，适合非交互式用例，例如需要编写文本（如起草电子邮件或总结网页）的自动化任务。

• 流式文本生成：`streamText`函数，适合用于交互式用例，例如聊天机器人和内容流。

• 结构化对象生成：`generateObject`函数，生成结构化对象，适用于需要返回结构化数据的场景。

• 流式结构化对象生成：`streamObject`函数，生成流式结构化对象，适用于需要实时处理结构化数据的场景。

Vercel AI 适用人群

• 前端开发者：需要快速构建对话式AI用户界面的前端开发者。

• AI开发者：希望将AI功能集成到现有项目中的AI开发者。

• 全栈开发者：需要同时处理前端和后端逻辑的全栈开发者。